feat: Add temporal gap detection to data validation

- Add temporal gap analysis to detect missing working days in data sequences
- Implement calculate_working_days_gap() to count business days between dates
- Add detect_temporal_gaps() function with configurable gap threshold
- Integrate gap detection into validate_currency_data() and validate_all_currencies()
- Update format_validation_text() to display temporal gap information
- Add --gap-threshold CLI argument (default: 3 working days)
- Enhance data quality scoring to include temporal gaps
- Update JSON output schema to include temporal gap details

Gap Detection Features:
- Excludes weekends and Czech public holidays from gap calculations
- Classifies gaps by severity (minor: 1-2x threshold, moderate: 2-3x, severe: >3x)
- Provides actionable recommendations for data gaps
- Configurable sensitivity via --gap-threshold parameter

Integration with Existing Validation:
- Combines temporal gap analysis with price change anomaly detection
- Unified data quality scoring incorporating both gap and price metrics
- Consistent JSON/text output formats
- Maintains backward compatibility

Technical Implementation:
- Uses existing holidays.py for Czech holiday calendar
- Efficient date iteration with proper boundary handling
- Robust error handling for edge cases
- Clean integration with existing validation pipeline

Usage Examples:
  python src/cli.py --validate --currency USD --year 2025 --gap-threshold 2
  python src/cli.py --validate --all-currencies --json

Quality Assurance:
- ✅ Pyright type checking: 0 errors, 0 warnings
- ✅ Syntax validation: No errors
- ✅ Functional testing: Gap detection working correctly
- ✅ JSON output: Proper schema and formatting

src/cli.py

@@ -209,9 +209,10 @@ def main():
         help="Práh pro detekci změn kurzů v procentech (výchozí: 1.0).",
     )
     parser.add_argument(
-        "--no-adaptive",
-        action="store_true",
-        help="Vypne adaptivní učení prahů na základě historických dat.",
+        "--gap-threshold",
+        type=int,
+        default=3,
+        help="Maximální přijatelná mezera v pracovních dnech (výchozí: 3).",
     )
     parser.add_argument(
         "--debug", action="store_true", help="Zobrazí podrobné ladicí informace."
@@ -221,30 +222,11 @@ def main():
         action="store_true",
         help="Výstup ve formátu JSON místo prostého textu pro programové zpracování.",
     )
-    parser.add_argument(
-        "--validate",
-        action="store_true",
-        help="Validuje data pro měnu nebo všechny měny. Zkontroluje konzistenci kurzů a detekuje možné chyby.",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--change-threshold",
-        type=float,
-        default=1.0,
-        help="Práh pro detekci změn kurzů v procentech (výchozí: 1.0).",
-    )
     parser.add_argument(
         "--no-adaptive",
         action="store_true",
         help="Vypne adaptivní učení prahů na základě historických dat.",
     )
-    parser.add_argument(
-        "--debug", action="store_true", help="Zobrazí podrobné ladicí informace."
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--json",
-        action="store_true",
-        help="Výstup ve formátu JSON místo prostého textu pro programové zpracování.",
-    )
 
     args = parser.parse_args()
 
@@ -281,12 +263,13 @@ def main():
         # Validation command
         base_threshold = args.change_threshold
         adaptive = not args.no_adaptive
+        max_gap_days = getattr(args, "gap_threshold", 3)  # Default to 3 if not defined
 
         if args.currency:
             # Validate specific currency
             debug_print(f"Validuji data pro měnu {args.currency}...")
             results = data_validator.validate_currency_data(
-                args.currency, args.year, base_threshold, adaptive
+                args.currency, args.year, base_threshold, adaptive, max_gap_days
             )
 
             if args.json:
@@ -298,7 +281,7 @@ def main():
             # Validate all currencies
             debug_print("Validuji data pro všechny měny...")
             results = data_validator.validate_all_currencies(
-                args.year, base_threshold, adaptive
+                args.year, base_threshold, adaptive, max_gap_days
             )
 
             if args.json: